资源名称：【小象学院】金融风控项目实战
描述：项目覆盖的应用：互联网金融场景下的风控模型、互联网公司风控模型、 信用评分与风控反作弊业务介绍。项目与讲解中覆盖到的知识点：互金ABC卡、数据清洗、变量分箱、WOE编码、变量相关性分析、变量筛选、逻辑回归、GBDT/Xgboost+LR、模型评估、评分卡构建、评分卡监控、稳定度、区分能力、模型可解释性、Java对机器学习模型部署上线。
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资源名称：【小象学院】金融风控项目实战
描述：项目覆盖的应用：互联网金融场景下的风控模型、互联网公司风控模型、 信用评分与风控反作弊业务介绍。项目与讲解中覆盖到的知识点：互金ABC卡、数据清洗、变量分箱、WOE编码、变量相关性分析、变量筛选、逻辑回归、GBDT/Xgboost+LR、模型评估、评分卡构建、评分卡监控、稳定度、区分能力、模型可解释性、Java对机器学习模型部署上线。
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